الوحدة 1: تصميم البحث وثقافة البيانات
المفاهيم الأساسية، المتغيرات، مقاييس القياس، العينات، تصاميم الدراسات، وأخلاقيات البحث.
- المفاهيم الأساسية
- مقاييس القياس
- العينات
- تصاميم الدراسات
- تهيئة البرامج
- أخلاقيات البحث
- عرض الوحدة
مبادئ الإحصاء وتصور البيانات
تسلسل عملي يبدأ بتصميم البحث ووصف البيانات، ثم ينتقل إلى الافتراضات والاستدلال، فالعلاقات والنمذجة، ثم علم القياس وتطبيقات الأداء الرياضي.
الباب الأول
الأسس
الوحدة 2: الإحصاء الوصفي وتصور البيانات
تلخيص البيانات مع الرسوم المناسبة: التوزيعات، النزعة المركزية، التشتت، ولوحات الأداء.
- تنظيم البيانات
- اختيار الرسم
- النزعة المركزية
- التشتت
- التوزيعات واللوحات
- عرض الوحدة
الوحدة 3: دليل الرسوم البيانية الإحصائية
مرجع شامل لأنواع الرسوم البيانية الإحصائية وتطبيقاتها في علوم الرياضة والبيوميكانيكا.
- الرسوم الأساسية
- الرسوم المتقدمة للبيانات
- اختيار الرسم المناسب
- تطبيقات بيوميكانيكية
- عرض الوحدة
الباب الثاني
الاحتمال والاستدلال
الوحدة 4: الاحتمال والتوزيع الطبيعي
الاحتمالات، التوزيعات، الدرجة المعيارية، نظرية الحد المركزي، والخطأ المعياري.
- أساسيات الاحتمال
- التوزيعات المنفصلة
- التوزيع الطبيعي
- Z-score
- CLT
- عرض الوحدة
الوحدة 5: فحص الافتراضات وجودة البيانات
الاعتدالية، الرسوم التشخيصية، الاختبارات الرسمية، القيم الشاذة، والتحويلات.
- أهمية الافتراضات
- Q-Q و P-P
- Shapiro-Wilk
- الالتواء والتفرطح
- التحويلات
- عرض الوحدة
الوحدة 6: اختبار الفرضيات واتخاذ القرار
منطق الفرضيات، الأخطاء، القوة، حجم الأثر، فترات الثقة، وحدود NHST.
- الفرضيات
- الأخطاء والقوة
- القيمة الاحتمالية
- حجم الأثر
- النزاهة البحثية
- عرض الوحدة
الوحدة 7: مقارنة المجموعات
اختبارات t، ANOVA، كاي تربيع، القياسات المتكررة، والبدائل اللامعلمية.
- t-tests
- ANOVA
- Chi-square
- Repeated measures
- Non-parametric tests
- عرض الوحدة
الباب الثالث
العلاقات والتنبؤ
الوحدة 8: الارتباط والانحدار الخطي البسيط
Pearson و Spearman، الانحدار البسيط، الافتراضات، وحدود التنبؤ.
- Pearson r
- Spearman rho
- الانحدار البسيط
- بواقي النموذج
- التنبؤ
- عرض الوحدة
الوحدة 9: الانحدار المتعدد واللوجستي ومقارنة النماذج
الانحدار المتعدد، التعددية الخطية، AIC/BIC، الانحدار اللوجستي، والتنبؤ الرياضي.
- MLR
- VIF
- AIC/BIC
- Logistic regression
- Predictive analytics
- عرض الوحدة
الوحدة 10: تحليل العوامل وبناء المقاييس
المتغيرات الكامنة، EFA/CFA، التحميلات العاملية، الثبات الداخلي، وبناء المقاييس.
- Constructs
- EFA
- CFA
- Factor loadings
- Alpha/Omega
- عرض الوحدة
الوحدة 11: تصميم الاستبيانات وتحليل المسوح
كتابة البنود، الترميز، تنظيف البيانات، تحليل Excel/SPSS، ودراسة حالة تطبيقية.
- تصميم البنود
- Likert
- الترميز
- Excel
- SPSS
- عرض الوحدة
الباب الرابع
علم القياس
الوحدة 12: الصدق والثبات ونظرية الاختبار الكلاسيكية
نظرية الاختبار الكلاسيكية، الصدق، الثبات، كابا، ICC، واختيار نموذج ICC.
- CTT
- Validity
- Reliability
- Kappa
- ICC
- عرض الوحدة
الوحدة 13: تقدير خطأ القياس وبلاند-ألتمان
SEM، MDC، SWC، الخطأ النموذجي، Bland-Altman، وإطار القرار بين الضجيج والتغير الحقيقي.
- SEM
- MDC
- SWC
- Bland-Altman
- Signal-to-noise
- عرض الوحدة
الوحدة 14: تحليلات الأداء وحمل التدريب
sRPE، ACWR، EWMA، الرتابة، الإجهاد، وربط قرارات التدريب بخطأ القياس.
- sRPE
- ACWR
- EWMA
- Monotony
- Decision framework
- عرض الوحدة
الباب الخامس
طرق متقدمة
الوحدة 15: التفاضل والتكامل في فسيولوجيا الجهد البدني
المفاهيم الأساسية للتفاضل والتكامل وتطبيقاتها في تحليل الأداء البدني وقياس الحمل التدريجي والاستجابات الفسيولوجية.
- الدوال والنمذجة
- الاستمرارية والنهايات
- المشتقة ومعدلات التغير
- التكامل والتراكم
- المعادلات التفاضلية
- عرض الوحدة
الوحدة 16: الإحصاء البايزي وحدود NHST
جسر من حدود NHST إلى الاستدلال البايزي: priors، posteriors، Bayes factors، وJASP.
- NHST limits
- Bayes theorem
- Priors
- Bayes factors
- JASP
- عرض الوحدة